这里说的照片增强，具体指什么
“增强”在不同应用里意思差别很大。很多修图 App 里，它指的是一键滤镜：色调更暖、饱和度更高、暗部提亮、天空更蓝。这里的含义要窄得多：更多像素、更利落的边缘、更少的模糊，以及更少的压缩块和噪点。模型在放大时会补充学习到的细节，所以小照片放大后多出的是纹理，而不只是变大变糊。
它不调色、不改曝光、不扶正地平线、不去除物体或路人、不给黑白照片上色，也不修复撕裂、划痕和污渍。照片太暗或颜色不对，请用平常的修图软件处理。比较顺手的顺序是：先裁切再增强，调色放到最后。
从聊天软件和社交平台保存的照片
经过聊天软件或社交平台的照片是最典型的处理对象。为了节省流量，这些服务通常会把图片缩小并重新压缩，转发一次可能再压一次。最后到手的图不但比原图小，天空、墙面这类平坦区域还会出现 8×8 的方块，边缘带着光晕，细节被抹平。
照片增强在这种情况下往往最有用，因为它同时解决两个问题：补回分辨率，清理掉相当一部分方块。如果发送者还有原图，最好请对方以“文件”形式重发，很多应用对文件的压缩轻得多。实在没有，就上传手里最清楚的那一份；对着照片再截一张图，通常比直接保存的更差。
手机照和旅行照：什么时候效果明显
新手机直接拍的照片本身就很大，常见在 1200 万像素左右。而本站会先在浏览器端把大图压小：做 2 倍时压到约 600 万像素，做 4 倍时约 225 万像素。4032×3024 的原图做 2 倍会先变成约 2828×2121，结果约 5656×4242；做 4 倍会先变成约 1732×1299，结果约 6928×5196。得到的文件干净锐利，但真实细节不会超过原图，所以对新手机的整幅照片，提升比较有限。
照片本身很小时情况就不同了：老手机拍的照片、数码变焦拍的远处地标、旅行时只留下的缩略图，都是先天像素不足，这时补分辨率和清理压缩的效果最明显。如果一张旅行照里你只在乎某个细节，比如一扇雕花木门，把那部分裁到 225 万像素以内，单独做 4 倍增强就好。
商品图和二手平台挂牌照片
电商和二手平台的挂牌照片，很多是随手用手机拍的，有些平台上传时还会再缩小。如果手里只剩一张小图，做一次照片增强就能得到更干净、更大的版本，用在商品详情、目录页或可放大查看的图集里。包装边缘、面料缝线和商品轮廓通常会更清楚，周围的 JPEG 噪点也会减少。
要留意模型补出来的内容：它可能给布料、木头或金属加上看似合理的纹理，标签上的字也可能只是近似。挂牌照片应当如实反映商品，请放到 100% 和实物对比，瑕疵或颜色必须准确时，重拍更可靠。需要白底或透明背景，可以用站内的去背景工具，再用 Alt Text 生成工具为图片写描述。
照片模式还是基础模式：引擎是同一个
这个页面默认选中「照片」模式，拍摄的照片用它最自然。不过要知道，「照片」「基础」和「截图」只是预设名称，不是三个不同的模型：它们把同样的参数发给同一个 Real-ESRGAN 模型，GFPGAN 人脸增强在三者中都是关闭的。对同一张照片，选「基础」不会让效果更弱或更强。
真正不一样的是「动漫」模式。它使用另一个 Real-ESRGAN 版本，针对平涂色块和干净的线稿调校，适合插画、漫画和手绘作品，用在真实照片上反而可能把自然纹理抹平。处理介于两者之间的图，比如一张彩绘招牌或海报的照片，可以「照片」和「动漫」各跑一次，在滑块上比较。
夜景和暗光照片
昏暗的餐厅、夜晚的街道、室内聚会，都是手机传感器最吃力的场景，照片里会出现颗粒、暗部的彩色斑点，以及手机自身降噪留下的涂抹感。照片增强会在一定程度上减轻噪点和压缩痕迹，同时锐化边缘，所以颗粒感重的夜景放大后通常会更干净、更清楚。
但它不会把夜晚变成白天。亮度和颜色保持原样，埋在深暗部里的细节依旧找不回来，很重的噪点可能变成光滑、略带涂抹感的表面。之后如果要提亮，请适度，因为提亮暗部时残留的噪点也会被一起拉出来。
打印尺寸怎么算：像素除以 300
打印照片时，常见的目标是 300 DPI，也就是每英寸 300 个像素。把宽和高的像素数分别除以 300，就是在这个精度下能打印的英寸数：3200×2000 的结果约为 10.7×6.7 英寸（约 27×17 厘米），而 1600×1000 的图放大 2 倍正好是 3200×2000。海报这类远看的打印品通常可以用更低的精度，可以问问冲印店。
也可以从想要的尺寸倒推：8×10 英寸（约 20×25 厘米）的照片在 300 DPI 下需要 2400×3000 像素，一张 600×750 的图放大 4 倍正好达到。常见 4:3 手机照片做 4 倍，先缩到约 225 万像素，结果约 6928×5196，约合 23.1×17.3 英寸，所以尺寸上限很少会妨碍打印；真正限制打印效果的是原图里有多少真实细节，下单大尺寸前，先在 100% 下检查一遍。
哪些照片值得做照片增强，哪些不必
提升最明显的是小、软、压缩严重的照片：从聊天记录和社交动态里存下来的图、老手机照片、网页缩略图、远处主体的裁切图，以及低分辨率的商品照。这些照片的主要问题正是像素不够和压缩方块，恰好是模型擅长处理的。
如果照片本身已经又大又清楚，或者问题出在曝光和颜色而不是分辨率，又或者主体严重失焦、运动模糊，提升就很小甚至没有。有物理破损的照片要先修复；以人像为重点的，先把脸裁近一些效果更好。凡是必须忠实反映现实的用途，比如记录物品损坏情况，请保留并使用未经处理的原图。